Transformamos dados brutos em decisões concretas. A Master AI Consult desenvolve modelos de IA sob medida para empresas que querem crescer com inteligência, não com suposições.
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Cada projeto começa com uma pergunta específica do cliente. Não vendemos tecnologia genérica: montamos a solução que responde àquela pergunta.
Criamos algoritmos que analisam o histórico de vendas, churn ou manutenção da sua empresa e geram previsões com horizonte de 30, 60 ou 90 dias. Usamos XGBoost, redes neurais recorrentes e ensembles ajustados aos seus dados reais, não a datasets públicos.
Chatbots internos que respondem dúvidas de RH, classificadores de e-mails que separam solicitações por urgência, extratores que leem contratos em PDF e preenchem planilhas. Tudo integrado ao sistema que você já usa, seja ERP, CRM ou uma API própria.
Antes de escrever uma linha de código, fazemos um diagnóstico de 2 semanas. Mapeamos os dados disponíveis, identificamos gargalos e entregamos um roadmap priorizado por impacto financeiro. Se a conclusão for que IA não resolve o problema, dizemos isso.
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de pessoas em lojas físicas, leitura automática de notas fiscais fotografadas. Treinamos modelos de detecção de objetos com imagens do seu ambiente real, não com fotos de banco de dados genérico.
Somos um time de engenheiros de machine learning e analistas de dados baseados em São Paulo. Desde 2019, já entregamos mais de 40 projetos para empresas de varejo, logística, saúde e serviços financeiros.
Nosso diferencial é simples: não vendemos plataforma. Cada modelo é construído, treinado e validado com os dados do cliente. Quando o projeto termina, o código é seu. Documentamos tudo, treinamos sua equipe e ficamos disponíveis para suporte por 90 dias após a entrega.
Trabalhamos com sprints de duas semanas. A cada ciclo, o cliente vê resultados parciais e pode redirecionar prioridades. Isso evita surpresas no final e garante que o produto final resolve o problema certo.
Se você precisa de um protótipo rápido para validar uma ideia, fazemos em 4 semanas. Se o projeto é complexo e envolve múltiplas fontes de dados, montamos um cronograma detalhado com marcos claros.
Alguns números de projetos recentes (com autorização dos clientes para divulgação).
Uma operadora de planos de saúde em Campinas usava regras manuais para identificar clientes em risco. Substituímos por um modelo gradient boosting que analisa 47 variáveis de comportamento. Em 6 meses, a taxa de cancelamento caiu de 8,2% para 5,4% ao mês.
Um distribuidor de autopeças recebia 600 e-mails diários de pedidos. Nosso classificador de linguagem natural extrai itens, quantidades e prazos automaticamente e alimenta o ERP. O time de vendas passou a focar em negociação, não em digitação.
Rede de farmácias com 28 lojas no interior de São Paulo. Treinamos um modelo de séries temporais que considera sazonalidade, clima e campanhas promocionais. O excesso de estoque caiu 22% no primeiro trimestre após a implantação.
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